21世紀經濟報道記者張梓桐 實習生曾悅上海報道

當前，AI浪潮催生各行業進行不同程度的“迭代”與“升級”，以游戲為代表的數字場景，為AI的研究與應用提供了重要環境。

今年以來，作為與AI相關概念板塊，游戲板塊站上了投資風口。財信證券指出，游戲是“AI最順利的應用場景”，其有望率先兌現降本增效邏輯。游戲板塊在供需雙振及AI賦能下，有望迎來基本面業績和估值水平雙提升。

5月9日，巨人網絡高管在對外交流中表示，公司“游戲+AI”布局將在今年三季度首見成果，目前AI工具已在公司內部廣泛應用，已能明顯看到降本增效的作用。5月11日，游戲股早盤快速拉升，截至發稿，巨人網絡漲超8%。

而漢儀股份則在股票交易異動公告中表示，近期投資者比較關注公司AIGC發展情況，目前公司AIGC技術暫時僅應用公司字體產品設計，即算法可以基于300－500個樣字生成全套字庫；該技術可提升公司生產效率但尚未直接產生收入，亦暫未用于其他產品。

“AIGC技術目前已被陸續用于游戲視覺畫面創作的原畫、3D模型等階段，很大程度降低了美術素材的生產時間消耗；同時在游戲的初期開發階段，AI的介入也越來越常見，比如NPC性格和人設的打造，都已經可以借助AI來流暢完成。”Unity中國首席執行官張俊波在接受21世紀經濟報道采訪時表示，在未來，AIGC技術也許會更廣泛地應用在游戲策劃、玩法設計、動畫邏輯生成等環節。

游戲+AI

圖說 :Unity引擎AI生成工具 /Unity提供

近年來，不少游戲公司將AI技術應用到游戲開發中，紛紛投資AI公司、成立AI lab、自建AI模型，無疑成為新一輪AI浪潮最為積極的“擁護者”。

以騰訊為例，其相繼推出了可以研發、部署游戲AI的一站式平臺Game AIR和基于AI Bot與AIGC兩大方向的自研3D虛擬場景自動生成解決方案；網易旗下也有著伏羲、網易互娛AI Lab兩大游戲AI實驗室，并已自研數十個超大規模預訓練模型。

此外，不少AI公司也盯上了游戲AI的潛力，去年5月，小冰宣布正式成立游戲工作室ICE Gamer，并將圍繞國漫IP《凹凸世界》開發首款產品，據官方介紹，屆時游戲中所有的NPC都將由數字人“真人”扮演。

在業內人士看來，AI內容生成的能力與對內容消耗特別大的游戲行業有著天然的契合點，能夠最大程度地助力游戲行業實現收入和利潤空間的新提升，沖破當前游戲工業化極限的可能性。

“要訓練AI理解這些并能夠從中提取知識與方法，用以輸出生成式游戲資產，其實是個巨大和長期的工程。”張俊彼說道。

東吳證券表示，游戲作為集美術、動畫、音樂、文字等多模態內容為一體的娛樂內容，制作內容及流程非常復雜，因此一直存在著“不可能三角”，即在給定產品質量水準的前提下，無法實現快速、低成本的制作。AI技術的進步和廣泛應用不僅可以幫助廠商節省時間和金錢，同時還可以保證質量，從而打破成本、質量或速度只能取其二的三角關系。

“一方面，AI作為生產工具，通過輔助游戲資源生成和簡化運營工作流程，可以幫助廠商降低游戲開發成本和運營成本，提高生產效率。另一方面，AI可以通過智能NPC和智能人機等給游戲帶來交互性、個性化體驗的提升，提高玩家對游戲的黏性和付費意愿。”東吳證券闡釋稱。

據伽馬數據，2022年中國游戲銷售收入2659億元，以25%的研發成本、40%的成本可被優化計算，整體而言可優化的成本占收入比約10%，相應的絕對數值約266億。

有業內人士向記者表示，當前，AI在促進游戲行業實現降本增效上的運用主要包括對NPC的行為塑造、對文案的生成控制以及對美術素材的生成等。針對一些簡單的2D場景，目前許多AI工具已經能夠做到大程度的替代人工；而在3D畫面上，許多AI 3D工具的推出，也讓過去需要一個月才能夠做出來的3D人物，制作時間縮減90%。

此外，在游戲NPC的行為塑造上，AI已經被應用到了生成語言文本上，根據用戶輸入的信息和游戲設定，自動生成符合游戲主題和風格的劇情和故事線，能夠大幅提高游戲的可玩性和趣味性。

AI技術在NPC塑造的應用能夠大大縮減游戲開發成本和開發時間。俄羅斯游戲工作室Lost Lore的負責人宣稱，他們在角色設計這一階段上馬AI技術后，成功將相關的開發成本從5萬美元壓縮至1萬美元，將工時耗費從6個月大幅減少至一個月，降低80%以上。

風險與機遇并存

AI革命會將游戲行業帶向何方尚不明確，但在人工智能領域，風險往往與機遇同在。

行業人士認為，AIGC要想全方位落地到游戲的研發、運營、生產管線中，需要解決有效數據生產、標記不足，解決方案通用性不高，一次性訓練模型成本過高，游戲數據私密性等難題。

一方面，AI大模型的出現賦予了游戲創作者更多的創作力，并且大幅下放了參與難度，使得大量新的游戲開發者涌現出來，這為游戲行業的發展提供了新的優質創意與活力。

巨人網絡史玉柱曾在內部交流時表示，游戲與AI融合的精華在于游戲策劃，以往游戲策劃需要不斷摸索數據，但是有了AI之后，能夠迅速找到最佳數值，相比人工又快又準。所以在未來的游戲開發中，游戲設計將成為游戲制作者更為關注的對象。

另一方面，紅杉資本研究顯示，當前AI技術在文字、編程、圖像、視頻/3D/游戲四大領域的發展情況各不相同，在文字和編程方面，2023年AI的水平才剛剛成熟，至于圖像和視頻/3D/游戲，目前的發展水平也只是剛剛完成初步探索。預計到2025年前后，AIGC在圖像方面的應用才會成熟，視頻游戲等領域AIGC的成熟應用甚至需要到2030年前后。

此外，AIGC技術與游戲生產、運行的融合還面臨著信息安全、版權保護等問題。

最后，AI大模型技術水平的迅速提升也引發了游戲行業的失業焦慮，原畫、美術資源、UI建模、動作特效等方面更大范圍的AI應用將帶來整體生態上的變化，這也意味著游戲行業全工種都將面臨隨之而來的變化和挑戰。

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