在黑暗的暗室中，AI相機無需外接光源即可拍攝全彩照片，畫板上的色塊清晰可見日前，博學未來智能有限公司召開技術發布會，正式發布行業領先的AI全彩夜視技術

即使在沒有星光的極度黑暗的室外，它也能讓5公里外的圖像無處可藏我知道未來創始人張啟寧說

據介紹，如何在極弱光下對圖像進行彩色化，一直是視頻監控行業發展的瓶頸傳統數碼相機主要由鏡頭，感光芯片和圖像處理芯片組成其中，ISP類似于人腦的視覺處理中樞此前已經出現了微光夜視技術，熱成像技術，微光熱成像融合技術，激光成像技術，但都存在顏色細節丟失，目標識別困難，圖像亮度低，噪聲多等痛點2017年成立于深圳，知道未來公司在視覺影像領域深耕已久此次公布的智映AI ISP全彩夜視技術，設計了全新的AI算法模型，從源頭上突破了傳統夜視成像的硬件技術限制

照度是判斷照明場景的主要指標普通白天的光線大約是10萬到30萬勒克斯，人眼能感受到的低照度極限是1勒克斯換句話說，如果在完全黑暗的環境下點燃蠟燭，在距離蠟燭1米遠的地方幾乎不可能看清楚

目前市面上的夜視相機極限照度基本都是0.1Lux，未來知乎演示的測試結果表明，當暗室照度達到十萬分之一時，未來技術知乎的相機鏡頭仍然可以清晰地拍攝到物體的顏色，走在鏡頭前面的人不可能看不見。

在最低光強僅為0.0001Lux的條件下，通過低功耗卷積神經網絡和大量參數的自動學習推理，可以實現運動場景的極弱光成像，形成高動態視頻圖像張寧說

在解釋這種實時全彩夜視技術背后的原理時，張啟寧介紹，數碼相機的感光芯片對弱光的靈敏度遠遠優越在相機的主要部件中，唯一比人眼弱的是ISP早在2018年的實驗中，我就知道自己未來會在極弱光全色成像領域有所突破，并率先將這項技術商業化之所以能比傳統技術提升100到200倍，關鍵理論是計算革命伴隨著計算規模，數據規模和神經網絡模型層數的增加，AI算法將全面超越傳統算法，這為AI技術顛覆傳統技術提供了基礎張寧說

最近幾年來，AI夜視技術的應用場景不斷延伸除了公共安全，電力和石化安全，AI夜視技術在工業無人機，智能汽車和其他電子消費產品中的應用也在不斷增加其中，伴隨著智能汽車的興起，每輛智能汽車上需要安裝十幾個攝像頭，這一領域也被視為AI夜視技術的重要應用場景

張寧透露，目前，眾所周知，未來自主研發的全彩夜視產品已經在海防，工業無人機，鐵塔等高科技場景中得到應用比如在海防領域進行夜間監控，在鐵塔內大范圍進行高點監控，搭載全彩夜視產品的工業無人機可用于公安，應急，交警，森林防火等領域

下一步，我們將與公安部研究院，工業無人機頭部企業，環球光學鏡頭頭部企業等上下游企業建立深度合作，構建所有視覺傳感器的‘AI基礎設施’，推動其在B端和C端視覺傳感器的應用張寧說

鄭重聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。