Meta的社交媒體平臺臉書現在面臨著許多挑戰，但目前最大的競爭似乎來自熱門的短視頻應用抖音雖然臉書花了很多年來建立一個關于朋友和家人的社交圈，但事實證明，它展示的內容不如抖音向用戶推薦的短視頻有趣臉書的負責人兼軟件工程副總裁湯姆·埃里森最近在接受采訪時談到了該公司如何重塑其社交平臺，讓臉書和Instagram的內容更像抖音，并奪回年輕用戶

問:能否介紹一下臉書新推出的Feed功能欄，以及它是如何從News Feed演變而來的。

Allison:Feed功能欄允許用戶按時間順序查看所有來自朋友，群組，頁面和收藏夾的動態消息這就像回到傳統的臉書，因為許多人去臉書時會想，我想看看我的朋友們過得怎么樣

我們還重新定義了臉書首頁標簽，讓用戶不僅可以看到熟人信息，還可以看到系統推薦內容，背后的人工智能會在平臺上篩選出用戶可能感興趣的內容。

臉書是用戶表達自我和與他人聯系的工具我們正基于這一核心理念重建臉書，我們所有的工作都是這一核心理念的延伸

現在，人們更容易表達自己支持更高帶寬的移動設備和網絡允許用戶通過多媒體和視頻來表達自己更復雜的人工智能允許用戶查看臉書平臺上的數十億內容，并獲得他們感興趣的推薦內容在新的技術創新浪潮下，以人為本仍將是我們工作的核心

問:抖音是一種消費品，它向你展示了這種模式是如何運作的除此之外，你這樣做還有其他原因嗎為什么現在走這條路

在我負責臉書應用之前，我主要和團隊一起研究年輕用戶我們發現，人們使用社交媒體的方式存在很大的代際差異現在臉書本身已經有18年的歷史，我們關注的是伴伴隨著社交媒體成長起來的一代人將如何使用或想要社交媒體

我們發現，用戶期望與朋友分享和聯系的方式發生了很大變化新一代用戶好奇心很強，他們更傾向于尋找和發現自己的生活方式關于他們想去哪里，他們想成為誰，他們想和朋友討論什么的推薦內容是他們社交媒體用戶體驗中更重要的一部分，這比像我這樣的早期用戶所想的要重要得多

將不同的內容格式整合到臉書用戶體驗中，整合自我表達的工具，幫助人們分享和討論各種內容，一直是臉書服務發展的核心對我們來說，整合短視頻，在更大范圍內推薦內容是有意義的

早在抖音出現之前，我們就開始推薦內容功能欄里永遠有推薦內容，Feed標簽里有推薦視頻，group標簽里有群推薦但抖音終于讓我們意識到，把推薦內容和其他熟人推薦內容區分開來，其實是我們人為制造的

問:你肯定會有這樣的問題，我們正在摧毀我們的核心服務嗎從社交圈和動態新聞來看，我們的服務已經維持了18年會不會有人說我們還不能被趨勢控制

艾莉森:回想14年前，臉書只對哈佛學生開放，然后是常春藤，然后是幾乎每個大學都有，然后是臉書只對學生開放，你不能對學生以外的人開放，最后是幾乎每個人都可以使用。"

工具都是用來連接人的，但總有一些阻力點公司內部有很多關于我們正在失去我們的傳統的討論，但我告訴團隊的是，最終，臉書將深深扎根于社會關系中這就是我們提供的價值Feed里有句話叫內容連接用戶討論的內容和他們可能分享的內容可以成為與他人聯系的開始換句話說，內容推薦也可以實現社交

最后，新一代用戶希望通過發現共同感興趣的內容，分享想法，并就共同感興趣的話題開展和深化對話，從而與他人建立聯系。

問:大多數人認為抖音是一個娛樂平臺，而不是典型的社交應用雖然抖音上有即時通訊功能，但并不常用相比之下，臉書希望用戶可以在Feed中近距離接觸，互相評論，分享和發送消息，希望Feed成為人們與朋友交流的平臺兩者的主題似乎互相矛盾所以你認為模仿抖音偏離了臉書提倡有意義的社會交往的主旨嗎

艾莉森:我不認為這是一種背離MSI本質上是一種對動態消息中顯示的內容進行排序的方法出發點是哪些內容會拉近用戶和熟人的關系

2017年微星推出之前，我們更關注用戶在某個內容上花費的時間，認為用戶在臉書上花費的時間越多，帶來的價值就越大但是，當需要花費時間對Feed中的內容進行排序時，很容易錯過熟人發布的內容最終，MSI傾向于把能夠引發對話，有助于與好友建立聯系的內容放在首位，這才是有意義的社交內容

問:這實際上意味著根據不同朋友的評論對提要中的內容排序進行加權。

艾莉森:是體重問題為了優先考慮如何帶來更多的社交，我們最終大幅減少了視頻觀看時間年輕用戶參與有意義的社交互動的方式正在發生變化，因此我們需要調整我們的產品以適應這種變化

問:過去，臉書根據朋友和瀏覽的頁面對內容進行排名如何決定用戶現在可以看到什么如何確定內容質量

Allison:對提要中的內容進行排序時，需要考慮很多因素我們將檢查您與朋友的互動歷史我們將檢查你評論他們帖子的頻率，你給他們發消息的頻率，你喜歡他們的頻率，以及你分享這些內容的頻率同時，我們也會關注內容本身的質量，比如內容的完整性，社區的統一標準等

這其實某種程度上類似于內容推薦當系統推薦時，會定期詢問用戶你是想看更多還是更少的這些內容幫幫我們，告訴我們你喜歡什么

公司里最優秀最聰明的AI工程師，都在研究如何利用對內容的了解，對用戶的了解，以及他們的積極響應，來提高推薦內容的質量這也是我們的愿景

問:微星的目標是什么成功了嗎你擔心什么

Allison: MSI是一個復合指標，核心是觀察發帖，評論等社交活動的次數是否增加了有不同的團隊檢查用戶之間分享了多少評論，以及來回發送了多少消息

我特別關注四個方面一是用戶訪問臉書的頻率，二是能否帶來利潤，三是用戶體驗的質量和可靠性，四是臉書相比之前的知名度

問:臉書是如何從互聯網時代轉向移動時代，然后又轉向視頻時代的。

Allison:從互聯網到移動時代的轉變是巨大的當你習慣于設計網頁的時候，弄清楚如何設計一個優秀的移動產品是很重要的臉書的核心信息流沒有太大變化，但在IPO期間承受了很大壓力

今天，臉書已經整合了不同的內容格式抖音和YouTube都在嘗試這樣做未來幾年，Feed功能欄還將繼續開發和整合各種新的內容格式

臉書的發展是一個關于內容格式創新的故事，人們在其中找到了表達自己的新方法未來的人工智能力量是一項令人興奮的新技術抖音也在使用人工智能來推薦內容，并將其與傳統社交網絡相結合許多人認為臉書正在趕上抖音，在某些方面，抖音正在趕上臉書例如，臉書有一個你可能認識的人群，相應的功能出現在抖音上

所有的公司都在嘗試將人工智能推薦算法和社交互動推薦算法相結合這就是為什么我認為臉書能夠成功過去我們有整合不同業態的經驗，擅長人工智能和社交網絡在未來一兩年，如何整合所有這些東西將決定有多少人想繼續使用臉書我現在對此持樂觀態度

問:當陌生人推薦的內容越來越多時，如何保證用戶獲取的內容質量。

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