AI大模型熱潮持續,國內多家科技企業已走出不同路徑:百度集團發布文心一言,成為中國第一個類ChatGPT產品;阿里巴巴(BABA.NYSE,09988.HK)的類ChatGPT產品通義千問,也在近日開啟外部測試。
4月8日,華為云人工智能領域首席科學家田奇在人工智能大模型技術高峰論壇上發言。論壇上,田奇并未透露關于盤古大模型的最新變化和產品計劃,亦未透露更多NLP大模型的消息,而該模型是被認為最接近人類中文理解能力的AI大模型。
但田奇表示,華為云盤古大模型推動人工智能開發從“作坊式”到“工業化”升級。目前,華為已陸續發布礦山、氣象、海浪等系列盤古行業大模型,展望未來,AI for Industries是人工智能新的爆發點。
圖源:田奇演講PPT
當大廠們相繼涌入大模型賽道,各行各業紛紛接入大模型提供的AI能力,預示著一場聲勢浩大的技術革命悄然發生,新的產業風口正在形成。風口之下,華為盤古大模型與其他“類ChatGPT”產品究竟有何不同?
拆解盤古大模型
田奇的演講內容并不新穎。在3月舉辦的博鰲亞洲論壇2023年年會上,田奇就稱“AI for industries將成為人工智能新的爆發點”。
對于廣受關注的盤古NLP大模型,田奇透露的細節不多,而這一大模型正是ChatGPT、文心一言、通義千問等近期走紅的大模型所屬的技術領域。
會上,田奇只簡單介紹稱,目前,在NLP大模型上,華為盤古聚焦文本生成與內容理解,已進入智能文檔搜索、智能ERP、小語種大模型領域,落地企業財務異常檢測、阿拉伯語大模型等場景。
市場對盤古新NLP模型的期待,來自于這一模型此前的突出表現。資料顯示,2019年的權威中文語言理解測評基準CLUE榜單中,盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項的排名均為第一,總排行榜得分83.046,接近85.61的人類水平。
上海證券分析師陳宇哲在研報中稱,在早前的華為開發者大會上,華為曾宣布盤古大模型是業界首個千億級生成與理解中文的NLP大模型,其認為未來有望成為國內最強的Chat GPT應用。
演講的后半段,田奇重點介紹了盤古CV大模型和科學計算大模型,以及它們的應用場景。比如,CV領域的礦山大模型、基于盤古CV大模型的鐵路巡檢方案等,以及科學領域的盤古氣象大模型、藥物分子大模型、海浪預測大模型。
其中,盤古礦山大模型通過5G+AI全景視頻拼接綜采畫面卷,傳輸到地面,地面工作人員將來可以實現地面控制機器進行采礦,實現礦下無人少人安全作業;華為云盤古氣象大模型,可實現20公里范圍內、小時級、13層最高精度氣象預報,如臺風生成時間與移動硅基的預測準確率達85%以上;華為云盤古藥物分子大模型,讓先導藥的研發周期從數年縮短至1個月,同時降低70%的研發成本。
浙商證券分析師陳杭撰寫研報表示,在ChatGPT背后,不斷迭代的GPT系列使得大模型成為當下科技企業核心競爭力的重要體現,未來,大模型將成為AIGC時代的核心支撐。華為作為國內科技龍頭,2021年發布的盤古大模型有望在AIGC時代中引領潮流。
大模型洗牌提速
加入華為之前,田奇已經是AI領域業界知名的學者。2020年3月,田奇加入華為云后便開始組建團隊并進行方向梳理;9月,團隊開始推動盤古大模型的立項,希望能夠在華為云的產業基座上,完成適配各個產業AI開發的大模型;11月,盤古大模型在華為云內部立項成功,并完成與合作伙伴、高校的合作搭建。
據媒體報道,支撐盤古大模型不斷攻堅克難的團隊,起初僅有幾個人,他們是讓盤古大模型得以從實驗室走向產業的中堅力量。隨后,團隊逐漸壯大起來,擁有20多名博士、30多名工程師、3名廣受關注的“華為天才少年”,還有50多名來自全國C9高校的專家。
要打造一個屬于中文世界,并且適配各種真實產業場景的AI預訓練大模型,擺在研發團隊面前的是兩大門檻。
圖源:圖蟲創意
一個是技術門檻,大模型需要卓越的并行優化來確保工作效率,這對網絡架構設計能力提出了更高的要求;第二是資源門檻,大模型訓練需要極大的算力,在訓練千億參數的盤古大模型時,團隊調用了超過2000塊的昇騰910,進行了超過2個月的訓練。
2021年4月,盤古大模型正式對外發布。盤古大模型發布以來,已經發展出L0、L1、L2三大階段的成熟體系持續進化。
所謂L0,是指NLP大模型、CV大模型等五大水平領域的基礎大模型;而L1指行業大模型,比如氣象、礦山、電力等行;L2指面向各行業中細分場景的模型,比如電力行業的無人機巡檢。
去年9月,華為輪值董事長胡厚崑在2022世界人工智能大會上表示,華為云盤古預訓練大模型已完成從學術大模型到產業大模型的轉變,形成“基礎大模型-行業大模型-細分場景大模型”的發展路徑,并且在醫療、互聯網、金融、煤礦、農業、氣象等領域中實現降本增效。
如今,隨著華為、百度、阿里、騰訊等科技企業陸續推出相應產品,以及商湯科技(00020.HK)、科大訊飛(002230.SZ)宣布發布計劃,大模型賽道將進一步擁擠,市場普遍認為,未來大模型市場勢必將迎來新一輪的整合與洗牌。
田奇也在分享中提到,未來“大模型將成為應對AI領域應用碎片化的一種方式,相較于此前不同場景對應不同小模型的狀況,未來大模型有可能收編高度定制化的小模型,導致市場向大公司集中”。
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