蓋世汽車(chē)訊 據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)研究人員開(kāi)發(fā)出多視角注意力語(yǔ)境化技術(shù)，可使人工智能(AI)程序利用多個(gè)攝像頭拍攝的2D圖像更好地繪制3D空間地圖。該技術(shù)可在有限的計(jì)算資源下有效工作，因此有望改善自動(dòng)駕駛汽車(chē)的導(dǎo)航性能。

相關(guān)論文的通訊作者、北卡羅萊納州立大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程系副教授Tianfu Wu表示:“大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)都使用強(qiáng)大的人工智能程序，即視覺(jué)轉(zhuǎn)換器，來(lái)獲取多個(gè)攝像頭拍攝的2D圖像，并創(chuàng)建車(chē)輛周?chē)?D空間地圖。然而，盡管這些AI程序各自采取了不同的方法，但仍有很大的改進(jìn)空間。”

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