3月30日彭博社爆料，蘋果大改其健康 App，意欲開發一個全新的“AI 醫生”。據悉，該計劃為代號 Project Mulberry，現階段包含AI健康教練、食物追蹤、鍛煉分析、教育內容四大模塊，嘗試利用iPhone作為媒介，向用戶提供一個算法構成的虛擬醫生。

Project Mulberry的四個健康模塊

如果用戶同意應用的條款，蘋果將會收集用戶日常生活產生的各類健康數據，并交予AI醫生進行分析，進而為用戶定制個性化的健康管理計劃。

同時，蘋果還會與睡眠、營養、物理治療、心理、心臟等方面的醫生共創科教視頻。這些內容將作為AI醫生的補充，向用戶直觀地描述他們的健康信息，或是解釋健康計劃的制定邏輯。

舉個例子，當蘋果的App收集到反映心率異常的數據，AI醫生便會在給予用戶提醒的同時，推送一些解釋心臟病風險的視頻，敦促患者及時進行干預。

不過，早在深度學習萌芽時，谷歌、微軟、IBM等巨頭便沿著自己的理念推出過各具特色AI醫生，但其中的絕大多數已經折戟，少有企業再提“AI醫生”。

而今已是大語言模型時代，蘋果的醫生似乎有些姍姍來遲。

01

蘋果的AI醫生為何來遲？

單單從Project Mulberry的內容來看，蘋果此次爆出的四個模塊沒有太多吸睛之處。AI健康教練、視頻教育不是什么新鮮概念，食物追蹤、鍛煉分析等基于計算機視覺的應用也早有國內外廠商試水。

但對于蘋果而言，當下可能是屬于它*的時機。

眾所周知，蘋果的生成式AI能力一直落后于GAFA中的其他成員。當Gemini和GPT在AI邏輯推理上打得不可開交時，對話式Siri僅僅交出測試成功率66%～80%的答卷。由于每三次交互中便會出現一次錯誤響應，原本2024年的上線計劃被直接推到了2027年。

為了追回頹勢，蘋果2月宣布了5000億美元本土投資計劃，打響翻身戰。計劃之中，蘋果將在未來四年重點發展AI服務器制造、研發擴張等產業，強化云計算、AI推理、數據分析能力，預計在2025WWDC大會上推出自研AI系統，整合語音、視覺與多模態交互。

因此，在當下這個節點上爆出新計劃，要么是“AI醫生”的想法已在蘋果健康生態構想中孕育多年，要么由于庫克對于健康產業的鐘愛，Project Mulberry趕上了自家的AI風口。

其次，國內外企業雖在“AI醫生”早早開啟布局，但由于算法的局限及數據的缺失，很多企業開發應用效果都不盡如人意，未能走到市場中。

在那個沒有生成式AI的時代，AI廠商只能通過深度學習去進行食物的分割，基于食物加工后熱量的平均值進行估算。但因為食物種類多元、加工方法各異，當時的AI無論在食物要素的分割，還是熱量的估算上，都與現實存在較大的誤差。

蘋果選擇此刻切入這一賽道，其中的重要原因便是因為相關的AI技術已經趨于成熟。

如今，iPhone 16已能較為準確地估算食物的卡路里和碳水化合物含量，幫助肥胖癥、糖尿病等疾病患者進行健康管理，加之生成式AI的賦能，新一代的“食物跟蹤”大概率能將分割與計算做得更精準，達到醫用的標準。

同理，鍛煉分析亦能借助新的AI技術實現突破。基于iPhone的后置攝像頭，AI醫生能夠取得更為豐富的數據研究用戶的鍛煉情況，提供相應的動作糾正和姿勢糾正，實現“數字物理治療師”功能。

總的來說，本有的AI基礎制造投資計劃疊加常年積累的AI視覺能力，蘋果有望將圍繞這些陳舊的概念做出新一代的數智應用。何況，有可穿戴設備這一生態優勢作為支撐，蘋果或許真能盤活AI醫生，使其規模性地落地市場。

02

越過數字醫療難以逾越的阻礙

從Project Mulberry現有的內容看，蘋果AI醫生期望切入的領域可能是“AI+健康管理”，也可能是“AI+數字療法”。

近幾年間風云變幻，兩個賽道中的不少初創公司已經無功而返。追其究竟，相關企業由于缺乏數據難以給出精準的個性化診療計劃，因而服務產生的價值未能覆蓋研發推廣過程付出的高額成本。

得益于可穿戴設備生態賦予的多模態數據集成能力，蘋果首先能夠解決“精準性”與“個性化”帶來的問題。

2014年，初代Apple Watch便已集成心率傳感器，能夠連續手機用戶的心率變化信息。2018年后，Apple Watch又引入了ECG功能，使其能夠在后臺動態檢測用戶的心臟節律。

ECG可謂可穿戴設備在醫療健康功能上的*個“殺手級”功能，讓真正需要持續體征監控的帶病人群也能從技術的發展中受益，從而打開了慢病人群這一巨大的市場。2021年，蘋果的單導聯ECG和房顫提醒兩個功能以“突破性創新醫療器械”的形式獲得了FDA的器械審批，使其成為全球*款直接面向消費者的通過手腕檢測心電圖的非處方產品，實現了Apple Watch消費級到醫療級的跨越。

2020年9月，新發布的Apple Watch Series 6又加入了血氧監測功能。結合心率變異性分析，蘋果可生成深度睡眠質量報告，揭示用戶夜間呼吸與心血管狀態的關聯，為慢性疲勞、睡眠障礙等亞健康狀態提供了早期預警窗口。

血糖監測方面，蘋果此前和Rockley Photonics合作開發硅光子技術，旨在通過激光光譜分析實現無創血糖監測。盡管在2021年雙方分道揚鑣，但蘋果在微型傳感器、光學算法上的積累，正加速這一重要項目的落地。若成功，Apple Watch將首次實現血糖、血壓、心電圖等代謝與心血管指標的閉環監測，顛覆慢病管理的已有范式。

多模態數據融合之下，蘋果已為用戶繪制出一幅完整的健康畫像。基于連續的、多維的數據進行輔助決策，AI醫生理論上能夠制定精準的健康計劃，并根據用戶身體變化進行動態調整。

蘋果健康生態中各類軟硬件設備的作用

其次，“AI健康管理”和“AI數字療法”中的許多企業長期面臨高昂的運營費用，他們必須在研發、獲客、醫生服務等方面投入大量成本。

而在Project Mulberry披露的內容模塊中，大部分服務僅需要內部開發即可，僅有視頻相關內容需要需求醫生的支持。

此外，蘋果本身就具備擁有龐大用戶的平臺，因此能夠省下了大量前期成本，使得憑借較低的客單價也能盈利。

最后是商業模式。初創公司的絕大多數收入需要依靠提供服務獲取，而蘋果可選擇的商業模式更為豐富。

譬如，AI醫生一方面可以軟件的形式，隨Health+納入Apple One套餐，抽成30%的醫療訂閱費；另一方面可單單作為成本項，通過與蘋果生態的強綁定，拉升蘋果旗下其他可穿戴設備的銷量。

三大優勢之下，蘋果或能憑借AI醫生開拓過去初創公司未能跑通的市場，在新的千億院外健康市場中掘金。

03

重新審視那些被拋棄的醫療AI場景

雖說現有的AI技術距離打通嚴肅醫療還有一段距離，但縱觀當下AI企業的應用開發趨勢、國家藥監局審評審批改革路徑、普通百姓對于AI技術極快的接受程度，我們可以清晰預見那個將AI作為私人醫生的時代。

而一向謹慎的蘋果開啟布局，或許意味著這個賽道已經存在跑通的可能。

當然，發生根本性變化的不止“AI醫生”。

這個時候，我們有必要像蘋果那樣，重新審視十年AI發展間功虧一簣的智能應用。當技術的底座向前躍遷，那些被拋棄的醫療AI場景，或已拾得新生的可能。

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