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生成式AI應(yīng)用或?qū)⒋蟊l(fā),哪些場景率先受益?

來源:中新網(wǎng) 作者:笑笑 發(fā)布時間:2023-12-06 18:27   閱讀量:4025   

2023年,是大模型支撐的生成式AI的爆發(fā)年,據(jù)行業(yè)人士預(yù)測,從明年開始將進(jìn)入生成式AI應(yīng)用大爆發(fā)的時代,甚至?xí)蔀楦淖儌鹘y(tǒng)行業(yè)的2.0時代。

生成式AI應(yīng)用或?qū)⒋蟊l(fā),哪些場景率先受益?

36氪主辦的WISE2023商業(yè)之王大會近日在京舉行,多位商業(yè)大咖、知名企業(yè)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家等參與討論發(fā)言,聚焦“AI的時代重構(gòu)”,也共同探尋中國商業(yè)的內(nèi)在動力和發(fā)展趨勢。

創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復(fù)直言,作為一個技術(shù)樂觀主義者我們看到的就是,過去的每一個技術(shù)給社會帶來的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它的壞處,它帶來的問題有可能被技術(shù)解決,我們應(yīng)該把握這樣的心態(tài)讓AI良性發(fā)展。

他也提醒,中國“百模大戰(zhàn)”最后站出來能繼續(xù)做大模型或創(chuàng)造巨大價值的公司不會很多,但現(xiàn)在每一個參與大模型領(lǐng)域的公司都值得尊重。“因?yàn)槲覀兛吹竭@個事情難而依然往前走,因?yàn)榭吹降氖菍θ祟愄貏e巨大的機(jī)會。”

中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤指出,大模型未來的六大趨勢是多模態(tài)多尺度、新的架構(gòu)、自主智能、邊緣智能、物理智能和生物智能,未來智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

對于最看好的AI落地場景,張亞勤表示,未來5年,在大模型的推動下,自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域可能會有一系列的公司出現(xiàn)。“因?yàn)榇竽P徒鉀Q了一個特別關(guān)鍵的問題,我們過去和機(jī)器人對話的時候,覺得常識的問題很難解決,大模型會起到很大的推動作用。”此外,他認(rèn)為AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用將會有大的提升,“目前AI運(yùn)用最多的是生產(chǎn)力和To C領(lǐng)域,未來To B會有很大的前景。”

百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰說:“我們始終相信科技變革是整個人類進(jìn)步中最強(qiáng)大的動力。大模型必將在這個代際變化中展現(xiàn)它的摩爾定律,將我們帶入一個新的指數(shù)級增長的新周期。”

何俊杰表示,強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型是這場技術(shù)變革的1,基于基礎(chǔ)大模型所開發(fā)的海量AI原生應(yīng)用是它的N,1是前提,但N的大小才是它能被量化的實(shí)際價值。

他進(jìn)一步稱,首先在AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層,可以看到整個應(yīng)用驅(qū)動加速發(fā)展,AI整體技術(shù)棧分四層,包括芯片、框架、模型、應(yīng)用層。無論是芯片框架、模型都需要AI應(yīng)用來驅(qū)動。從全球來看,AI原生應(yīng)用正在成為一個主要的發(fā)展趨勢。

“在國外,我們已經(jīng)看到上千個AI原生應(yīng)用應(yīng)用于市場,更多的AI原生應(yīng)用將會落地,會帶來更大的數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動這四層架構(gòu)的快速迭代發(fā)展。”何俊杰認(rèn)為,更重要的是增長會在離大模型最近的地方發(fā)生,大模型催生應(yīng)用生態(tài)繁榮,率先帶來該行業(yè)存量格局到增量格局這樣一個發(fā)展新機(jī)遇。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家、如是金融研究院院長管清友基于AI技術(shù)高速發(fā)展的背景,從“變”與“不變”兩個角度分析了新技術(shù)對社會的影響。他表示,AI等新技術(shù)帶來了社會結(jié)構(gòu)、全球化,以及看待問題的方式方法等方面的改變,但技術(shù)的發(fā)展不會改變創(chuàng)造性與破壞性同時存在的客觀事實(shí),也不會改變自由市場的基本規(guī)律。“技術(shù)的迭代不會停止,它帶來的創(chuàng)造性我們要用好。”

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