2024年3月15日，在第四屆中國(guó)汽車人機(jī)交互創(chuàng)新大會(huì)上，小鵬汽車數(shù)據(jù)智能中心設(shè)計(jì)總監(jiān)王承煬提到，從草稿到3D渲染、零部件再到場(chǎng)景，3D渲染階段非常耗時(shí)，所以思考能否用AI工具替代這一繁瑣過程。業(yè)界已有線稿直接轉(zhuǎn)化為實(shí)體或3D渲染的先例，團(tuán)隊(duì)便嘗試將其應(yīng)用于汽車設(shè)計(jì)。嘗試了多種AI工具組合，包括Midjourney、不同大模型和采樣器。多次測(cè)試后，找到了一個(gè)能還原草圖輪廓和折痕設(shè)計(jì)的最佳方案。

王承煬｜小鵬汽車數(shù)據(jù)智能中心設(shè)計(jì)總監(jiān)

以下為演講內(nèi)容整理:

下圖是小鵬汽車內(nèi)部不同領(lǐng)域?qū)?yīng)的設(shè)計(jì)活動(dòng)。最左邊是造型，有內(nèi)飾、外飾、零部件、色彩等。營(yíng)銷和銷售部門有品牌、KV、線上線下的活動(dòng)設(shè)計(jì)。此外還有HMI和數(shù)據(jù)智能中心。我們需要通過數(shù)據(jù)智能中心對(duì)AI的研究賦能三個(gè)不同的設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

圖源:演講嘉賓素材

要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，基本是采用比較傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維，首先洞察有什么問題，設(shè)計(jì)流程中有什么卡點(diǎn)，然后看業(yè)界有怎樣的技術(shù)可以解決這個(gè)問題，最后將相關(guān)技術(shù)做一個(gè)應(yīng)用，去適配業(yè)務(wù)，衡量產(chǎn)出是否能夠達(dá)到指標(biāo)。整個(gè)流程形成規(guī)范后，可以在公司內(nèi)部進(jìn)行推廣和培訓(xùn)。

小鵬的APP上有車控、社區(qū)、商城、售后服務(wù)及個(gè)人中心。在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)部分有一個(gè)鏈路是用戶研究，分為定性研究和定量研究。在定性用戶研究中，通常需要和用戶進(jìn)行訪談，將訪談錄音轉(zhuǎn)成文字約有五六千字，把這五六千字做成總結(jié)既困難又耗時(shí)，并且會(huì)帶有個(gè)人偏見。基于此，我們通過GPTs做一些訓(xùn)練，脫敏后進(jìn)行輸入、輸出的對(duì)標(biāo)和優(yōu)化，最終的輸出總結(jié)比人工分析更快，結(jié)構(gòu)化產(chǎn)出更優(yōu)。

我們?cè)谧鲈O(shè)計(jì)時(shí)需要對(duì)競(jìng)品進(jìn)行分析，會(huì)定期跟蹤不同車企APP上市的新版本功能，還會(huì)有一些新的優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)。此外，我們與微軟進(jìn)行合作，通過他們的工具可以自動(dòng)模擬人類行為去瀏覽這些網(wǎng)站，然后將網(wǎng)站信息搜集回來做格式化，存入數(shù)據(jù)庫中，最后再整理成文字，利用Copilot進(jìn)行分析總結(jié)。

AIGC賦能造型設(shè)計(jì)

在利用AIGC賦能造型設(shè)計(jì)時(shí)，我們要先進(jìn)行問題的洞察。在做造型設(shè)計(jì)時(shí)通常會(huì)遇到幾個(gè)問題，將草稿畫成一個(gè)比較好的渲染圖時(shí)，光影很難做好，如果要進(jìn)行3D建模，就需要整個(gè)團(tuán)隊(duì)的支持，消耗時(shí)間較長(zhǎng)，最后要將整車放入場(chǎng)景中進(jìn)行融合也有一定挑戰(zhàn)性。

圖源:演講嘉賓素材

我們還在內(nèi)飾部分進(jìn)行了與零部件一樣的嘗試，也可以渲染出不同的效果。同樣，給AI一個(gè)基礎(chǔ)線條就可以渲染出不同的輪轂圖形。這些生成的內(nèi)容并不能直接使用，但可以作為一個(gè)比較好的設(shè)計(jì)輸入和參考。

我們?cè)谧鰞?nèi)飾時(shí)所生成的是雙視圖，上下元素基本一致，因此可以一次生成兩個(gè)不同視角的內(nèi)飾風(fēng)格。我們還將AI工具放在內(nèi)部做了一個(gè)平臺(tái)，優(yōu)化界面，將一些素材整理在一起，讓設(shè)計(jì)師可以更方便地使用。

在設(shè)計(jì)部分還有一個(gè)需求，他們希望能夠?qū)崟r(shí)地將手繪的草稿直接渲染成3D的結(jié)果。對(duì)此，我們采用了ComfyUI技術(shù)，搭建自己的工作流，會(huì)對(duì)窗口進(jìn)行監(jiān)聽。右下角是監(jiān)聽PS畫板的窗口，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行模型運(yùn)算，大約每半秒能生成一張圖，每畫一筆就會(huì)渲染出一個(gè)3D結(jié)果。這一功能能夠讓設(shè)計(jì)師較快知道草圖變成3D后的效果。

圖源:演講嘉賓素材

AIGC賦能營(yíng)銷設(shè)計(jì)

在做營(yíng)銷物料時(shí)，通常難以找到較好的素材，或需要付費(fèi)。此外，3D渲染花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，費(fèi)用高，還難以做得逼真。當(dāng)前業(yè)界有許多一鍵生圖的應(yīng)用，將產(chǎn)品圖與AI技術(shù)融合后可以生成相應(yīng)場(chǎng)景，同樣的原理也可以應(yīng)用在車上。

在我們的廣州車展X9發(fā)布會(huì)上，背后的主KV由AI生成。我們首先將車的輪廓提取出來，把車的空背圖P到Midjourney生成的場(chǎng)景上，再經(jīng)過AI渲染，呈現(xiàn)出金色光影，最后將其放入PS進(jìn)行合成，生成最終的效果圖。

圖源:演講嘉賓素材

在X9空間的活動(dòng)中，外星場(chǎng)景需要通過AI生成背景，首先是生成背景，然后將車進(jìn)行替換合成。該項(xiàng)目的車圖物料是橫版，但活動(dòng)需要豎版，因此我們通過AI對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)齊。

我們?cè)谑盏杰嚂r(shí)，由于時(shí)間原因，沒有人在車?yán)铮谑蔷拖氲接肁I將人畫進(jìn)去。畫人要將3D模型把人放在對(duì)應(yīng)位置，輸入骨架圖和深度圖，再通過AI把人畫進(jìn)去。最后我們將人物P到車?yán)铮M(jìn)行合成。由于AI所生成的人在光影和顏色等細(xì)節(jié)上不太像真人，我們會(huì)通過光影重繪使其更加協(xié)調(diào)。

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